斤的方式,通过微小的引子引发这些因果链条的自动传导。
在这个充满各种利益关系和矛盾关系的社交图谱中,因果链条充分利用了这些相互关系,以杠杆的力量撬动各种关系,引发这些人的自动反应,为因果链条的传导提供动力。
在瑞上窜下跳,挖空心思寻找帮助的时候,莫回悄悄启动了两条效果最佳的因果链条
两个月后,库卡的收购一切尘埃落定,德国国内的反对声音没能阻止库卡走出国门,欧盟内部的反对力量同样无法成为障碍。
除了欧洲这边,库卡在美国、俄罗斯、巴西、墨西哥等国的分公司那边也先后被搞定,当所有这些政治和政策层面的障碍全部被扫清之后,库卡如愿落入莫回手中,成为他的一家控股公司。
在这个过程中,莫回几乎没出一分钱,所有收购的钱都是在金融市场上募集的,虽然募集的过程中天网稍稍提供了一点小小的帮助,但这并不是关键,关键是莫回没花一分钱就把库卡收入囊中。
蛇吞象,小鱼吃大鱼,这就是金融的力量!
收购库卡只是个开始,当库卡刚刚收购完成不久,莫回又启动了另外一个动作——将库卡私有化!
库卡本身是一个上市公司,按照德国的相关规定,库卡每年都有大量的信息必须要披露,这是它作为一家上市公司必须完成的义务。
而在莫回的战略规划中,库卡将要扮演极为重要的作用,到时信息披露制度将会成为枷锁和镣铐,严重制约莫回的战略执行。所以为了脱下镣铐,莫回必须要库卡私有化,将它从一家上市公司重新变成一家私人独资企业。
私有化的过程并不复杂,中间也没有太大的阻碍,在瑞的操作下,库卡花了半年多的时间逐步实现了私有化进程,这时库卡彻底规避了信息披露,以后想知道库卡里面具体发生了什么,外界就只能完全靠猜了。
库卡拿下之后,莫回将注意力转移到卡本身上,这时候卡本还在实验室里艰难的挣扎,无数个技术难题摆在创业团队面前,他们感觉自己似乎正在爬珠穆朗玛峰,并且还是不带氧气管的裸爬,一步一个障碍,一步一个上坡,几乎就没有顺利的时候。
这是难免的,对于现有的技术来说,生活服务机器人还是显得太超前了,很多前置技术门槛都没有攻克。
举一个很简单的例子,对于生活服务机器人,能够与主人语音交流算是一个必备功能,可是想要实现这一点,不说后面复杂的人工智能设计,单单语音识别上就是一个大坑。
语音识别需要庞大的数据库的大量的运算,目前通常的解决方案云端服务,本地只有一个瘦客户端,语音发往语音识别技术的服务商,由他们远程处理之后,重新发回客户端。
这个过程存在延迟性,并且对带宽和网络稳定性要求很高,并且目前的语音识别技术的辨识准确率并不太高。
单单这一个坑就不是一个小小的项目团队能搞定的,往往需要一个公司,甚至一个行业一起努力才能逐步攻克这个难题。
并且对于卡本团队来说,语音识别只不过是他们前进道路上的一个坑,后面还有无数个坑在等待着他们.......(未完待续。)
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