它们也获得了同样强度的数据供给。
理论上来说,阿朱能做到的,那些企业同样能够做到。
这是非常可怕的一件事情,比如莫回能够任意控制某个人,让他倒霉或者走运,但是他很难真正影响到一国总统——但是这些财团能!
莫回翻看了一下阿朱给出的数据联盟活动日志:
巴克莱银行正在调用英国的天网,准备让消费者提高信用卡消费12个百分点以上;
孟山都正试图利用天网帮助它在南美扩大新品种燕麦的种植面积;
美孚试图将人们使用汽车的频率提高3个百分点;
杜邦正在扩大澳洲化纤织物的市场占有率;
联合健康集团则试图让人们接受新的寿险产品;
从这些日志中能够看到,所有这些超大型企业,无论以前是否利用过大数据手段,是否使用过类似于轨迹这种精准营销系统,但是毫无疑问的是,它们现在正在高频率的使用数据联盟,利用汇总出来的远胜于单个企业精细度的用户数据,更加高效而准确的将他们的产品推送到消费者手中。
在数据联盟出现以前,所有这些企业的用户数据都是割裂的,他们只有自己搜集的用户数据,比如壳牌只有自己用户的加油数据,花旗只有自己用户的金融数据,安盛只有自己用户的保险数据,等等。
他们利用自己某一方面的用户数据,勾勒出来的用户画像是不完整的,准确度不高,只能进行粗略的商务数据分析,并且还必须是建立在海量消费者的群体数据上进行分析。
此时的用户数据,实际上是一个个信息孤岛,它们相互之间很难互通,这些割裂开的数据无形中是巨大的资源浪费,尤其当信息化越来越发达,数据逐步成为一种独有资源的时候,这种数据互通,这种互通逐步成为巨大的现实需求,这是一块未被挖掘出来的金矿。
现在数据联盟的出现,打破了这些超大型企业搜集的用户数据的信息孤岛状态,将它们集合起来,共同绘制出非常详尽的用户画像。让所有成员企业,可以针对某个特定的消费者,进行深入的消费习惯分析。
数据联盟的成员企业囊括了各行各业的龙头企业,它们的用户数据汇聚在一切,足够将某一个特定的人所有消费数据都汇聚起来。当一个人所有相关信息全部被收集起来,对于此人的分析将获得极高的准确率。
这个消费者购买衣服时在款式和色彩上的喜好,甚至能够帮助定义他在旅游产品选择上的倾向,能够帮助迪士尼寻找下一部电影的潜在消费者
精准!
是的,精准!
精准正在成为一个全新的营销概念,在数据联盟的帮助下,市场推广行为已经开始摒弃原先那种宏观上大面积宣传的落后方式,数据联盟已经能够帮助企业进行针对性的,具体到单个消费者的宣传和推销。
并且如果某个会员企业愿意承担更多费用的话,数据联盟甚至可以刻意的引导某个消费者,促成某个产品的销售,就像轨迹曾经帮助通用做的事情一样。(未完待续。)
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